Pawrise CareÉquipe constituée autour d'un principe : chaque membre couvre un besoin réel du projet (IoT, Backend, IA, Mobile, Design, Cloud, Business) tout en étant passionné par la mission. Chacun pilote un pôle correspondant à ses forces et contribue transversalement.
10membres
5pôles
20 moishorizon projet
Organisation (OBS)
5 pôles sous le pilotage du Product Owner.
Product OwnerYassine El GherrabiVision produit · backlog · arbitrage
Fullstack
2Backend & portail : API, ingestion, base de données, authentification, Vet Portal
HamidAaditya
IoT
2Collier : firmware, capteurs, simulateur, prototype matériel
CyrilIbrahim
Design / Mobile
2App : UX/UI, app mobile, identité visuelle, étude de marché
AdamElarif
IA / Data
2Care Engine : RAG, POCs, pipeline de données
NinoYassine
Cloud / Ops
2Infra : cloud, CI/CD, monitoring, sécurité
OumarAbderrahmane
Matrice de compétences
Extrait des compétences les plus discriminantes (matrice complète sur Confluence).
| Compétence | Yassine | Elarif | Ibrahim | Cyril | Aaditya | Hamid | Nino | Adam | Oumar | Abderrahmane |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rust | ||||||||||
| Python | ||||||||||
| Microcontrôleurs (ESP32) | ||||||||||
| Firmware C/C++ embarqué | ||||||||||
| IA · NLP / LLM / RAG | ||||||||||
| React / Next.js | ||||||||||
| Kotlin (Android) | ||||||||||
| Swift / SwiftUI (iOS) | ||||||||||
| Docker / Conteneurisation | ||||||||||
| CI/CD | ||||||||||
| Architecture logicielle | ||||||||||
| UI / UX Design | ||||||||||
| Réseau vétérinaire |
ExpertIntermédiaireDébutantAucune
Points de vigilance & mitigation
La matrice se lit dans deux sens. En forces : plusieurs compétences sont couvertes par au moins deux profils experts (Python, Docker, architecture logicielle, web React/Next), combinées aux binômes de pôle et aux backups nominatifs. En vigilance : cinq compétences critiques ne comptent qu'un seul profil expert ; chacune fait l'objet d'un plan de mitigation explicite.
IA · NLP / LLM / RAG (Care Engine) · seul expert : YassineCœur différenciant sur une personne → pipeline LangGraph borné et documenté (ADR), code testé et réappropriable, Nino en appui data.
Électronique embarquée / firmware · seul expert : CyrilLe collier dépend d'un expert → simulateur de capteurs en fallback (le reste n'attend pas le matériel), Ibrahim puis Hamid et Elarif en backup embarqué.
Design / UX · seul expert : AdamIdentité produit sur une personne → Elarif (intermédiaire) prend le relais sur l'intégration front.
Mobile natif (Kotlin / Swift) · seul expert : Oumar (Android)Choix natif assumé et ambitieux → montée en compétence organisée du pôle Mobile : trois profils intermédiaires en Swift (Yassine, Elarif, Adam), Oumar ancre Android ; plusieurs membres ont déjà livré du mobile, dont Yassine (une app complète expédiée en production).
Réseau vétérinaire · seul expert : ElarifLien terrain sur une personne → Nino (intermédiaire) constitue un second contact vétérinaire.
Pourquoi cette équipe
Yassine · PO & Responsable IACo-fondateur3 ans chez Smart Tribune sur NLP/LLM/NER en production → maîtrise du Care Engine, cœur différenciant. Profil architecte (Rust, Python, Kafka, K8s).
Elarif · Responsable FullstackCo-fondateurFullstack complet (React/Angular/Vue, Python/Java), CI/CD chez Naval Group (GitLab, SonarQube). Intervient en transverse (Backend, IoT, CI/CD). En contact direct avec une vétérinaire partenaire → ancrage terrain.
Cyril · Responsable IoT / HardwareProfil le plus expérimenté en électronique embarquée : STM32/ESP32, firmware C/C++, MQTT. Projets persos alignés (BioLink, Centaurus). A déjà résolu les problèmes du collier.
Ibrahim · Responsable IoTCo-fondateurFullstack évoluant vers l'IoT en alternance (capteurs d'irrigation, LoRaWAN) → jonction firmware collier ↔ backend.
Aaditya · Dev Backend / APIBackend orienté API avec sensibilité métier : transformation des données capteurs en valeur. Rigueur et engagement long terme.
Hamid · Dev FullstackFullstack polyvalent (TypeScript/React/Express/Python), gestion VPS et CI/CD. Curiosité embarqué → backup du pôle IoT.
Nino · Responsable DataData Engineer en alternance (ETL Python) → pipeline de données pour le moteur IA. Connaît une étudiante vétérinaire (validation données).
Adam · Responsable Design & MarketDouble profil dev fullstack + designer/commercial. 3 ans de freelance (acquisition client), maîtrise Figma → du wireframe au code (refonte CapFiEurope v2).
Oumar · Responsable Cloud & DevOpsInfrastructure et déploiement : pipelines CI/CD, dev mobile Android. Garant du cycle de livraison (test, déploiement, monitoring).
Abderrahmane · Cloud & DevOps (renfort)MSc Pro Cloud Epitech (même socle qu'Oumar, Azure). Backend Django/Node, UML/architecture. Arrivé plus tard dans l'équipe : l'architecture ayant évolué vers Kubernetes, le GitOps (Argo CD) et une observabilité complète, un binôme est devenu nécessaire pour épauler Oumar, absorber cette charge accrue et éviter le point de défaillance unique sur le pôle le plus exposé à la montée en charge.
Gaps identifiés & mitigation
Conception électronique de série (PCB, miniaturisation)Hors périmètre académique : validation logicielle sur simulateur ; industrialisation renvoyée à une phase produit.
Base de données séries temporelles (aucun expert)Montée en compétence sur un outil éprouvé (TimescaleDB), qui reste du PostgreSQL.
Sécurité applicativeChecklists OWASP, revues de code entre pairs, encadrement Epitech ; audit approfondi = phase produit.
Expertise vétérinaire médicalePartenaire vétérinaire + étudiante vétérinaire pour valider corpus et seuils (aucun diagnostic produit).
Conformité RGPD / AI ActGuides et modèles DPIA gratuits de la CNIL, RGPD dès la conception ; PO garant.
Commercial / acquisition clientHors périmètre académique (post-MVP) ; partenariats (assurances, cabinets).